数字化转型近年来被炒作的厉害，经常在不加背景的被提出，但它的真正内涵是什么？数字化转型（Digital transformation）、数字化（digitization）、数字化改造（digitalization）的区别是什么？明确了相关概念才可能目标清晰、方向明确，才可能走在正确的道路上。今天就借这篇文章一起来理解一下。

由于 “数字化转型（Digital transformation）” 这一术语常在商业场景中被不加背景地使用，你可能会疑惑：“数字化转型，究竟指的是什么？”

01 数字化转型的内涵

数字化转型（Digital transformation）是指通过采用数字技术对组织的整个生态系统进行现代化改造。它涵盖了企业的流程、产品、服务和客户体验。当一家公司从模拟（非数字）模式转向数字模式时，能够更好地连接业务各个环节的活动，并为员工和客户带来更好的结果。

数字化转型还可以通过让企业内的利益相关者获取产品数据、客户反馈和销售渠道等有价值的资源，实现成本和时间的节省。这种全公司范围内对重要资产和信息的访问，使团队能够更有效地协作，并推动数据驱动的决策。

这一转型涉及采用云计算、大数据和人工智能等新数字技术，以及在企业生态系统中建立连接，以实现业务流程和产品的自动化、简化和优化。它需要思维模式和文化的转变，专注于敏捷性、创新和持续改进。

02 数字化转型简史

数字化转型始于计算机和互联网的兴起。企业不再孤立运作，而是开始认识到全球不同部门、外部利益相关者和客户可以通过网络连接。因此，对业务数据的访问发生了巨大变化：首先，数据从纸质格式转为数字格式，然后转向本地网络存储，最后迁移到云端。

数字化转型的另一个关键方面是用于管理数据共享和连接的互联系统的引入。互联系统的发展经历了四个阶段：

记录系统（SOR）：许多公司首先采用数据库等记录系统，这些系统促进了特定部门之间的数据共享。

交互系统：数字营销平台和社交媒体渠道的兴起，也通过让企业更贴近客户并使其能够接收实时反馈，推动了进一步的数字化转型。这一类别还包括团队聊天等内部系统，这些系统通过实时通信帮助进一步打破业务部门之间的壁垒。

生产力系统：最新的互联系统浪潮侧重于将上述两类系统相互连接，使团队能够从组织的各个角落获取有价值的见解，并利用这些数据推动更好的业务成果。

03 数字化与数字化转型

数字化转型常与另外两个相关概念 ——“数字化（Digitization）” 和 “数字化改造（Digitalization）”—— 一同被提及。

这两个术语指的是数字化转型的特定要素，但不能与之互换。

数字化（Digitization） 是指将现有数据转换为数字格式。例如，使用文字处理程序而非笔记本或打字机创建文档，就是数字化的一个例子。如今，许多企业必须将其模拟资源（如物理文件或纸张）转换为数字资源，作为其数字化工作的一部分。

数字化改造（Digitalization）侧重于将正在进行的流程从模拟模式转为数字模式，例如使用数字程序而非纸质文件更新物料清单（BOM）。通过将所有正在进行的流程转移到数字渠道，组织可以促进协作和更有效的数据共享，并减少重复工作。

04 数字化转型的三大关键要素

成功的数字化转型举措需要在以下关键领域做出改变：

人员（People）：员工采用新技术，尽可能默认使用数字渠道而非模拟流程。例如，文化转型可能包括通过团队聊天向同事发送资料，而不是打印后送到同事的办公桌上。

流程（Process）：将以前由人通过脑力或纸笔完成的任务转移到计算机上处理。例如，人工智能等新技术可以自动化数据处理和综合活动。这一要素使企业能够构建一个快节奏、数据驱动的数字环境。

数据（Data）：所有或几乎所有活动都从纸质转向计算机化。采用数字技术管理物理活动（如工厂中的运营技术）是这一要素的重要方面。

05 数字化转型的好处

当企业进行数字化转型时，会带来以下几个好处：

更好地管理产品和流程的复杂性：处理和共享数据所需的人工干预减少。

降低成本：企业通过技术提高生产力、减少人工劳动并加快流程。

提高产品和服务质量：企业可以结合内部和外部资源的见解，并将这些数据纳入持续的流程中。通过为终端用户提供简化和便捷的产品和服务访问，质量也得到了提升。

改善业务部门之间的协作：团队可以使用数字技术更轻松地跨部门共享信息和想法。

06 数字化转型技术

如今，有几项关键技术推动着数字化转型，包括：

云计算：企业使用基于云的系统和应用程序来承载工作流程和流程。它为组织内更互联的系统奠定了基础，使人们无需在公司办公室或公司网络中即可访问、存储、传输和处理资产。

新兴的机器学习 / 人工智能（ML/AI）：企业依靠能够在上下文中智能处理数据并使用海量数据库评估情况、做出决策、构建新产品和服务等的工具。

物联网（IoT）：企业利用传感器和其他云连接设备来执行、管理或监控各种流程。然后，它们可以将来自物理流程（如制造）的数据与其他数字化信息（如客户反馈、库存等）关联起来。

自动化：企业通过自动化工作流程中的许多机械步骤来简化流程。例如，如果对相关产品的 CAD 模型进行了更改，企业可以通过自动更新物料清单（BOM）来节省时间并减少错误。

07 数字化转型的未来

未来几年，数字化转型战略可能会在以下几个方面发展：

无代码 / 低代码应用程序：使非技术人员能够自定义自己的数字程序和平台，并以新的、创新的方式利用数据。这些更易访问的自定义云应用程序选项将成为宝贵的数字化转型解决方案。

人工智能 / 机器学习（AI/ML）的持续发展：为理解数据和构建新的物理和数字产品与服务带来新的可能性。例如，许多组织依靠 AI/ML 工具来处理复杂的合规文件，并将其提炼为产品的可操作准则，使人们无需持续审查和分析新法规。

复杂的云生态系统：团队使用许多基于云的工具来满足特定的业务需求，并且必须找到连接这些孤立解决方案的方法。这包括混合云（云加本地）、多云（多个云提供商）、容器、边缘计算等。

网络安全要求的提高：随着合规法规和数据隐私法的扩展，团队在进行数字化转型时，必须将安全和合规控制的升级作为整体战略的一部分。